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?檢測乳腺癌 人工智能系統勝醫生


發布時間:2020-01-03 04:26:53    來源于:大公報

摘要:谷歌健康部門聯手母公司Alphabet旗下人工智能(AI)企業DeepMind,1日在頂尖學術期刊《自然》發布最新研究成果,稱AI系統對乳腺癌的檢測正確率,超過專業放射科醫生。目前專業醫生對乳腺X光片的分析存在較高不確定性,AI系統或有助於減少誤診和漏診現象,但現有研究仍存在局限性,AI想要在乳腺癌檢測領域取代專業醫生并不容易。

 

 

  綜合路透社、法新社及《福布斯》報道:谷歌健康部門聯手母公司Alphabet旗下人工智能(AI)企業DeepMind,1日在頂尖學術期刊《自然》發布最新研究成果,稱AI系統對乳腺癌的檢測正確率,超過專業放射科醫生。目前專業醫生對乳腺X光片的分析存在較高不確定性,AI系統或有助於減少誤診和漏診現象,但現有研究仍存在局限性,AI想要在乳腺癌檢測領域取代專業醫生并不容易。

  乳腺X光片,為常用的乳腺癌篩檢方式之一。谷歌技術主管謝蒂與研究人員合作,基於兩個數據集設計了AI深度學習模型,其中一個數據集包含25856名英國女性的乳腺X光片,另一個包含3097名美國女性的乳腺X光片。結果顯示,AI模型檢測結果的假陽性率(誤診率)比典型放射科醫生低5.7%(美國)和1.2%(英國),假陰性率(漏診率)則分別降低9.4%(美國)和2.7%(英國)。此外,研究團隊又邀請6名美國放射科醫生對隨機抽取的500張圖像給出診斷,相比之下,AI的表現依舊佔優。

  美國癌癥協會曾指出,放射科醫生在分析乳腺X光片時,漏診率約為20%。哈佛大學麻省總醫院乳房造影主任萊曼表示,AI系統有突破人力極限的潛力,能夠發現人眼和人腦無法識別的線索,從而減少誤診和漏診現象。

  未來可輔助乳腺癌早期診斷

  專家表示,AI系統不知疲倦,可以提高檢測效率,還可以減少邀請兩名醫生分析同一張X光片的必要,在放射科醫生短缺的情況下,減輕醫生的工作壓力。英國的乳腺篩查就是由兩名醫生共同讀片,研究人員發現,AI系統可將第二位醫生的工作量減少88%。報告作者之一、英國癌癥研究中心主任達爾齊表示:“這遠遠超出了我的預期。它將對提高診斷質量產生重大影響,還會讓放射科醫生自由地做更重要的事情。”

  然而,在測試中,也存在放射科醫生發現AI漏診癌癥的情況。美國放射學會首席研究官皮薩諾在《自然》發表評論稱:“與這項研究中受限制的研究環境類型相比,現實世界更加複雜,也可能更加多樣化。”

  皮薩諾表示,這項研究意味著AI有朝一日可以輔助乳腺癌早期診斷,但研究并未涵蓋所有現有的乳房X光檢查系統;除了按年齡分層以外,研究也沒有其他指標來代表普通人群,即不具備廣泛適用性。他還指出,如果開發和應用這樣的AI系統,如何保護患者隱私將是一個必須解決的問題,數據存儲、使用和監管的方式也可能引發爭議。

  醫療AI前景廣闊

  使用AI診斷乳腺癌已有不少嘗試。2017年,谷歌就曾宣布自己的醫療AI在乳腺癌診斷方面表現超過專業病理檢驗師。2018年,谷歌發布針對晚期乳腺癌的AI檢測系統,號稱區分轉移性癌癥的準確率高達99%。2019年5月,美國麻省理工學院發布一款AI系統,宣稱可根據X光片預測患者未來5年內是否會患乳腺癌。

  AI在醫療領域的應用前景廣泛。去年8月,英國一間眼科醫院就與谷歌合作開發可分析眼疾的AI技術,能診斷超過50種眼疾,準確度媲美權威專家。近期,數家公司正嘗試將AI應用到醫學影像領域,利用計算機算法在圖像基礎上生成3D模型,以此代替MRI、CT、PET等檢查。這些檢查會令患者接觸到過量輻射,增加患癌癥風險。

(責任編輯:河田)




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